🎰गैचा संभावना कैलकुलेटर

1% संभावना को 100 बार खींचने के बाद भी क्यों नहीं जीता जा सकता

1% निकासी संभावना वाले गैचा को 100 बार खींचने पर कम से कम 1 बार जीतने की संभावना लगभग 63.4% है, यह 100% नहीं है। प्रत्येक ड्रॉ स्वतंत्र है, और 100 बार तक हारने की संभावना (0.99 की 100वीं घात, लगभग 36.6%) रहती है।

• कम से कम 1 बार जीतने की संभावना का सूत्र：कम से कम 1 बार जीतने की संभावना "1 − (1 − निकासी संभावना) की संख्या घात" से प्राप्त होती है, 1% निकासी संभावना के लिए 230 बार में लगभग 90%, 459 बार में 99% तक पहुंचता है।

अपेक्षित संख्या (अपेक्षित मान) क्या है

अपेक्षित संख्या वह संख्या है जो लक्ष्य आइटम के आने तक कई बार गैचा दोहराने पर औसतन लगती है। अपेक्षित संख्या "100 ÷ निकासी संभावना (%)" से प्राप्त होती है, 1% निकासी संभावना के लिए 100 बार, 3% के लिए लगभग 33.3 बार।

• अपेक्षित संख्या जीतने की गारंटी नहीं है：10% निकासी संभावना वाले गैचा को अपेक्षित संख्या के 10 बार खींचने पर भी, कम से कम 1 बार जीतने की संभावना केवल लगभग 65.1% है।

पूरक के लिए आवश्यक संख्या अधिक क्यों हो जाती है

सभी प्रकारों तक पहुंचने की संख्या अधिकतर मामलों में प्रकार संख्या का कई गुना हो जाती है। जैसे-जैसे आपके पास आइटम बढ़ते हैं, नए आइटम निकलने की संभावना कम हो जाती है, और अंतिम 1 प्रकार पर समय लगता है, इस समस्या को कूपन कलेक्टर समस्या कहा जाता है।

• समान संभावना 10 प्रकार की स्थिति：10 प्रकार जो 10% की दर से निकलने वाले गैचा में सभी प्रकारों के मेल तक की अपेक्षित संख्या लगभग 29.3 बार है, यह प्रकार संख्या का लगभग 2.9 गुना है।
• निकासी संभावना में अंतर होने पर：जब निकासी संभावना में अंतर हो तो सबसे कम निकलने वाली आइटम संख्या बढ़ाती है, 1% • 2% • 3% के 3 प्रकारों में अपेक्षित संख्या लगभग 121.7 बार हो जाती है।