محاسبه احتمال گاچا

محاسبه احتمال برد و تعداد دفعات مورد انتظار برای تکمیل همه اقلام بر اساس احتمال خروجی و تعداد دفعات

ویژگی‌ها

نمایش فوری احتمال برد

در حین وارد کردن احتمال خروجی و تعداد دفعات، احتمال ظهور حداقل یک بار را نمایش می‌دهد

فهرست دفعات لازم برای احتمال هدف

تعداد دفعات لازم برای دستیابی به احتمال 50%، 90% و 99% را در فهرست نشان می‌دهد

تعداد دفعات مورد انتظار برای تکمیل تمام اقلام

میانگین تعداد دفعات لازم برای تکمیل تمام اقلام را برای 2 تا 20 نوع احتمال خروجی محاسبه می‌کند

محاسبه برآورد هزینه بر اساس قیمت

بر اساس قیمت هر بار، برآورد هزینه برای تعداد دفعات مورد انتظار و لازم را نمایش می‌دهد

نحوه استفاده

1

انتخاب نوع محاسبه

از برگه‌های بالای صفحه، «مورد نظر» یا «تکمیل تمام اقلام» را انتخاب کنید

2

وارد کردن احتمال خروجی و تعداد دفعات

برای مورد نظر، احتمال خروجی و تعداد دفعات گاچا را وارد کنید؛ برای تکمیل تمام اقلام، احتمال خروجی هر یک را وارد کنید (ردیف‌های جدید با «افزودن مورد» اضافه می‌شوند)

3

وارد کردن قیمت هر بار

فقط در صورتی که می‌خواهید برآورد هزینه را بدانید، قیمت هر بار را وارد کنید

4

بررسی نتایج

احتمال، تعداد دفعات مورد انتظار، تعداد دفعات لازم و برآورد هزینه‌ای که به طور همزمان نمایش داده می‌شود را بررسی کنید

محاسبه احتمال گاچا

موارد استفاده

احتمال برد در آپ‌کالاپ

احتمال دریافت کاراکتر مورد نظر را بر اساس تعداد دفعاتی که می‌توانید با سنگ‌ها یا تیکت‌های رایگان یا موجود انجام دهید بررسی کنید

برآورد بودجه قبل از هزینه

تعداد دفعات و هزینه لازم برای دستیابی به احتمال 90% یا 99% را ببینید و مبلغ بالای هزینه‌ای که می‌خواهید انجام دهید را تعیین کنید

برنامه‌ریزی تکمیل جوایز رویداد

بر اساس احتمال خروجی هر جایزه، تعداد دفعات لازم برای تکمیل تمام جوایز را برآورد کنید و میزان دور‌های مورد نیاز را مشخص کنید

مقایسه گاچاهای متفاوت

احتمال برد و برآورد هزینه را در چند گاچای متفاوت (با احتمال یا قیمت متفاوت) مقایسه کنید و تصمیم بگیرید کدام یک را انتخاب کنید

دانش پایه

چرا احتمال 1% را 100 بار کشش نیز ممکن است برنده نشویم

هنگامی که گاچای 1% را 100 بار کشش می‌دهید، احتمال برد حداقل یک بار حدود 63.4% است و به 100% نمی‌رسد. هر بار قرعه‌کشی مستقل است و احتمال 100 بار شکست پیاپی (0.99 به توان 100 یعنی حدود 36.6%) باقی می‌ماند.

  • فرمول احتمال برد حداقل یک بار:احتمال برد حداقل یک بار با فرمول «1 − (1 − احتمال خروجی) به توان تعداد دفعات» محاسبه می‌شود؛ برای احتمال 1%، با 230 دفعه به حدود 90% و با 459 دفعه به 99% می‌رسید.

تعداد دفعات مورد انتظار (مقدار انتظار) چیست

تعداد دفعات مورد انتظار میانگین تعداد دفعاتی است که در صورت تکرار مکرر گاچا، برای دریافت مورد نظر نیاز است. با فرمول «100 ÷ احتمال خروجی (%)» محاسبه می‌شود؛ برای احتمال 1%، 100 دفعه و برای 3%، حدود 33.3 دفعه است.

  • تعداد دفعات مورد انتظار تضمینی نیست:حتی اگر گاچای 10% را 10 بار (تعداد مورد انتظار) کشش دهید، احتمال برد حداقل یک بار تنها حدود 65.1% است.

چرا تعداد دفعات لازم برای تکمیل زیاد است

تعداد دفعات لازم برای تکمیل تمام اقلام معمولاً چندین برابر تعداد اقلام است. هرچه اقلام داشته‌ باشید، احتمال دریافت اقلام جدید کم‌تر می‌شود و آخرین یک قلم زمان زیادی می‌برد؛ این مسئله «مسئله جمع‌آوری کوپن» نام دارد.

  • در مورد 10 نوع با احتمال برابر:برای گاچایی که 10 نوع هر کدام 10% احتمال دارند، تعداد دفعات مورد انتظار برای تکمیل تمام اقلام حدود 29.3 دفعه است که حدود 2.9 برابر تعداد اقلام است.
  • زمانی که احتمال‌ها متفاوت باشند:زمانی که احتمال‌ها متفاوت باشند، قلمی که کم‌تر ظاهر می‌شود تعداد را افزایش می‌دهد؛ برای 3 نوع با احتمال 1%، 2% و 3%، تعداد دفعات مورد انتظار حدود 121.7 دفعه است.

امنیت و حریم خصوصی

به‌طور کامل در مرورگر

داده‌های ورودی فقط درون مرورگر شما پردازش می‌شوند و به بیرون ارسال نمی‌شوند.

پردازش تنها در مرورگر

محاسبه احتمال و تعداد دفعات مورد انتظار گاچا کاملاً در مرورگر شما انجام می‌شود و داده‌های ورودی به سرور ارسال نمی‌شوند.

ارتباط با HTTPS رمزگذاری شده است

بارگذاری صفحه نیز با TLS رمزگذاری می‌شود و محتوا از خواندن توسط طرف‌های ثالث محفوظ است.

ارسال به طرف‌های ثالث نیست

محتوای ورودی به سرویس‌های خارجی مثل شبکه‌های تبلیغاتی یا ردیاب‌ها ارسال نمی‌شود.

بدون ذخیره خودکار نتایج

احتمال خروجی، تعداد دفعات و قیمت وارد شده یا پیشنهادهای ورودی در سرور ذخیره نمی‌شوند.

RAKKOTOOLS را در جستجوی Google دنبال کنید

186 ابزار مفید از جستجوی Google و جستجوی هوش مصنوعی به راحتی قابل دسترسی می‌شوند!

  • در جستجو یافت شود
  • در جستجوی هوش مصنوعی نیز نمایش داده شود
  • کشف ابزارهای جدید

به‌روزرسانی‌ها

ابزارهای مرتبط